Chatbot खबरों में क्यों है?
माइक्रोसॉफ्ट के बिंग सर्च इंजन के नए संस्करण में अब एक Chatbot है जो सरल भाषा में सवालों के जवाब दे सकता है। हालाँकि, कुछ मामलों में यह जो उत्तर उत्पन्न करता है वह गलत, भ्रामक और विचित्र होता है। ऐसा माना जाता है कि चैटबॉट्स ने अपने परिवेश के प्रति संवेदनशीलता या जागरूकता विकसित की है, और यह चिंता का विषय है।
Chatbot-
Chatbot कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जिन्हें मानव उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत को अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, आमतौर पर टेक्स्ट-आधारित इंटरफेस जैसे मैसेजिंग एप्लिकेशन या वेबसाइटों के माध्यम से। वे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से उपयोगकर्ता इनपुट को समझकर मानव संचार प्रक्रिया की नकल करते हैं। ग्राहक सेवा में सुधार करने और दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए खुदरा, स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और मनोरंजन सहित विभिन्न प्रकार के उद्योगों में उनका उपयोग किया जाता है।
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AI-आधारित Chatbot कैसे जानकारी संसाधित करते हैं?
कुछ Chatbot एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धि द्वारा संचालित होते हैं जिन्हें तंत्रिका नेटवर्क कहा जाता है। तंत्रिका नेटवर्क एक प्रकार का मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जो मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्य से प्रेरित गणितीय मॉडल का उपयोग करता है। इसमें इंटरकनेक्टेड नोड्स या कृत्रिम न्यूरॉन्स होते हैं जो सूचना को संसाधित करते हैं और बार-बार एक्सपोजर के माध्यम से डेटा में पैटर्न को पहचानना सीखते हैं।
जैसा कि एक तंत्रिका नेटवर्क बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करता है, इसके मापदंडों को परिणामों की भविष्यवाणी करने या वस्तुओं को वर्गीकृत करने में इसकी सटीकता में सुधार करने के लिए समायोजित किया जा सकता है। शोधकर्ताओं ने ‘बड़े भाषा मॉडल’ कहे जाने वाले तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण शुरू किया, जो बड़ी मात्रा में डिजिटल पाठ जैसे किताबें, ऑनलाइन लेख और चैट लॉग से सीखते हैं। उदाहरण: Microsoft का CoPilot और Open AI का ChatGPT।
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Chatbot से संबंधित मुद्दे-
अशुद्धि- यदि Chatbot उपयोगकर्ता के इरादे या उनके प्रश्न के संदर्भ को नहीं समझते हैं, तो वे गलत या अधूरी जानकारी प्रदान कर सकते हैं। इससे निराशा और खराब उपयोगकर्ता अनुभव हो सकता है।
सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ- Chatbot उपयोगकर्ताओं से संवेदनशील जानकारी एकत्र कर सकते हैं, जैसे व्यक्तिगत विवरण या क्रेडिट कार्ड की जानकारी, जो डेटा उल्लंघनों या अन्य सुरक्षा खतरों के प्रति संवेदनशील हो सकती है।
नैतिक विचार- Chatbot पूर्वाग्रह या भेदभाव को कायम रख सकते हैं यदि समावेशन और विविधता को ध्यान में रखकर डिजाइन नहीं किया गया हो। इसके अलावा, स्वास्थ्य देखभाल जैसे क्षेत्रों में चैटबॉट्स के उपयोग के बारे में चिंताएं हैं, जहां गलत या गलत जानकारी से गंभीर रोगी परिणाम हो सकते हैं।
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अन्य तथ्य-
नैतिकता और समावेशिता– चैटबॉट्स को नैतिकता को ध्यान में रखकर डिजाइन किया जाना चाहिए। इसके अतिरिक्त, चैटबॉट्स को सभी उपयोगकर्ताओं को शामिल करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए, चाहे उनकी पृष्ठभूमि या क्षमता कुछ भी हो।
सहयोग- मनुष्यों और चैटबॉट्स के बीच सहयोग चैटबॉट प्रतिक्रियाओं की सटीकता और दक्षता में सुधार करने और उपयोगकर्ताओं को अधिक मानवीय अनुभव प्रदान करने में मदद कर सकता है।
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श्रोत- TheIndianExpress