ChatGPT चैटबॉट ख़बरों में क्यों है?
हाल ही में OpenAI ने ChatGPT नामक एक नया चैटबॉट लॉन्च किया, जो एक ‘इंटरैक्टिव’ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) है जो मानव की तरह सवालों के जवाब देता है।
ChatGPT क्या है?
ChatGPT “अनुवर्ती प्रश्नों” का उत्तर देता है और “अपनी गलतियों को स्वीकार करता है, गलत धारणाओं को चुनौती देता है और अनुचित अनुरोधों को अस्वीकार करता है।” यह कंपनी के जीपीटी 3.5 सीरीज के लैंग्वेज लर्निंग मॉडल (एलएलएम) पर आधारित है।
GPT का मतलब जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर-3 है और यह एक प्रकार का कंप्यूटर लैंग्वेज मॉडल है जो इनपुट के आधार पर मानव-समान पाठ उत्पन्न करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों पर निर्भर करता है। मॉडल को भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है कि भविष्य में क्या होगा, और तकनीकी रूप से ChatGPT के साथ ‘चैट’ कर सकता है। मानव प्रतिक्रिया (RLHF) से सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके चैटबॉट को प्रशिक्षित किया गया था।
प्रयोग-
इसका उपयोग वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों जैसे डिजिटल मार्केटिंग, ऑनलाइन सामग्री निर्माण, ग्राहक सेवा प्रश्नों का उत्तर देने, या डिबग कोड में मदद करने के लिए किया जा सकता है। बॉट इंसानों जैसी बोलने की शैली की नकल करते हुए कई तरह के सवालों के जवाब दे सकता है। इसे बेसिक ईमेल, पार्टी प्लानिंग लिस्ट, सीवी और कॉलेज निबंध और होमवर्क का विकल्प माना जाता है। इसका उपयोग कोड लिखने के लिए भी किया जा सकता है।
सीमाएँ-
उक्त चैटबॉट, लगभग सभी एआई मॉडल की तरह, नस्लीय और लैंगिक पूर्वाग्रह के मुद्दे हैं। चैटबॉट की प्रतिक्रियाएं व्याकरणिक रूप से सही हैं और पढ़ने की अच्छी समझ है, लेकिन एक संदर्भ समस्या है, जो काफी हद तक सही है। ChatGPT में कभी-कभी गलत डेटा होता है और इसकी जानकारी 2021 से पहले की वैश्विक घटनाओं तक सीमित होती है।
हमारा YouTube Channel, Shubiclasses अभी Subscribe करें !
चैटबॉट क्या है?
चैटबॉट्स, जिन्हें चैटरबॉट्स के रूप में भी जाना जाता है, मैसेजिंग अनुप्रयोगों में उपयोग की जाने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का एक रूप है। यह टूल ग्राहकों को सुविधा प्रदान करता है, ये स्वचालित प्रोग्राम हैं जो ग्राहकों के साथ एक इंसान की तरह बातचीत करते हैं और इसमें शामिल होने के लिए कोई शुल्क नहीं लगता है।
फेसबुक मैसेंजर पर व्यवसायों द्वारा उपयोग किए जाने वाले चैटबॉट या अमेज़ॅन के एलेक्सा जैसे आभासी सहायक इसके प्रमुख उदाहरण हैं। चैटबॉट दो तरीकों में से एक में काम करते हैं- मशीन लर्निंग या निर्धारित दिशाओं के साथ। हालाँकि, AI तकनीक में प्रगति के कारण, निर्धारित दिशानिर्देशों का उपयोग करने वाले चैटबॉट अतीत की बात बनते जा रहे हैं।
इसे भी पढ़ें: ज़ोंबी वायरस | Zombie Virus
श्रेणी-
परिभाषित दिशानिर्देशों के साथ चैटबॉट-
प्रोग्रामिंग कोड जितना बुद्धिमान है, यह केवल सीमित संख्या में अनुरोधों और शब्दावली का जवाब दे सकता है। एक सीमित बॉट का एक उदाहरण एक स्वचालित बैंकिंग बॉट है जो कॉल करने वाले से यह समझने के लिए कुछ प्रश्न पूछता है कि कॉलर क्या करना चाहता है।
मशीन लर्निंग चैटबॉट-
मशीन लर्निंग द्वारा संचालित, चैटबॉट में एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क होता है जो मानव मस्तिष्क के तंत्रिका नोड्स से प्रेरित होता है। बॉट को नई बातचीत और शब्दों से परिचित कराने पर स्वचालित रूप से सीखने के लिए प्रोग्राम किया जाता है।
वास्तव में, जैसे-जैसे चैटबॉट नई आवाज या पाठ वार्तालाप प्राप्त करता है, वैसे-वैसे पूछताछ की संख्या की सटीकता बढ़ जाती है। मेटा (जिसे अब फेसबुक की मूल कंपनी के रूप में जाना जाता है) में एक मशीन लर्निंग चैटबॉट है जो कंपनियों को मैसेंजर ऐप के माध्यम से अपने ग्राहकों के साथ संवाद करने के लिए एक मंच प्रदान करता है।
लाभ-
चैटबॉट ग्राहक सेवा प्रदान करने और सप्ताह में 7 दिन 24 घंटे सहायता प्रदान करने के लिए सुविधाजनक हैं। वे मुफ्त फोन लाइन भी पेश करते हैं और लंबी अवधि के समर्थन के लिए लोगों को काम पर रखने की तुलना में बहुत सस्ता है।
AI और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करते हुए, चैटबॉट यह समझने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं कि ग्राहक क्या चाहते हैं और उन्हें आवश्यक सहायता प्रदान करते हैं। कंपनियां चैटबॉट्स को पसंद करती हैं क्योंकि वे ग्राहकों के प्रश्नों, प्रतिक्रिया समय, संतुष्टि आदि के बारे में डेटा एकत्र कर सकते हैं।
नुकसान-
यहां तक कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ भी वे ग्राहक के इनपुट को पूरी तरह से समझ नहीं पाते हैं और असंगत प्रतिक्रियाएँ प्रदान करते हैं। कई चैटबॉट भी उन प्रश्नों की सीमा में सीमित होते हैं जिनका वे उत्तर दे सकते हैं। चैटबॉट्स को लागू करना और बनाए रखना महंगा है क्योंकि उन्हें लगातार संशोधित और अद्यतन करने की आवश्यकता होती है। AI के अनैतिक और अभद्र भाषा के खतरों के बावजूद, AI में भावनाओं को शामिल करना अभी भी चुनौतीपूर्ण है।
इसे भी पढ़ें: खाद्य और कृषि का भविष्य | The future of food and agriculture
श्रोत- The Indian Express